Hur meningsanalys och dataanalys kan förbättra din försäljning
För att kunna förstå vad kunderna vill, när, varför och hur de vill ha det, måste detaljhandlarna vrida sig mot sentimentanalys, en växande teknik som klarar av konsumenternas efterfrågan baserat på naturligt språkbehandling. så genom att emulera en av de viktigaste hörnstenarna i sociala medier: utreda huruvida människor gillar dig eller inte. Det är ett löfte om känslighetsanalys - det berättar företag vad folk tänker - och i sista hand hur de agerar - deras varumärken.
På råform har sentimentanalysen funnits i några år. Men med framsteg inom datalagringsteknik, kommer "social media" -analys på som gangbusters. Med hjälp av avancerad datainsamlingsteknik som naturlig språkbehandling, textbrytning och datautvinning samlar sentimentanalyser, kategoriserar och analyserar kommentarer som konsumenterna gör om ett visst varumärke - allt inom sektorer. Det skiljer inte mellan dåliga nyheter och varor (ett faktum United Airlines har säkert lärt sig nyligen när Twitter, Facebook, LinkedIn och andra sociala medier utbröt efter att en passager dragits av ett flyg, blodigt och tröttsamt den 10 april - med de kommentarerna bränna ett UAL-aktiekursdyk på 2,5 procent inom 24 timmar efter händelsen.)
Tiden för "Opinion Mining"
Att slänga användbar information från smaker och stämningar hos ofta skarpa konsumenter är inte lätt, men det gör
"Sentimentsanalys definieras också som opinionsbrytning: vetenskapen om att utnyttja och analysera konsumentens konversation för att förstå om konsumenterna känner" positiva "," negativa "eller" neutrala "om ett visst varumärke, produkt eller ämne ", säger Maxime-Samuel Nie-Rouquette, en kundsucceschef på Semeon Analytics, ett Montreal, Kanada-baserat dataanalysföretag som specialiserar sig på sentimentanalys.
Om målet är dödat kan sentimentsanalys" göra underverk för återförsäljare jag n ger bättre kundinsikt och erfarenhet, säger Nie-Rouquette. "Genom att lyssna på konversationer hålls på nätet (t.ex. sociala medier, bloggar, forum etc.) kan ett företag förstå konsumenternas känslor och ge dem en anslutning som går långt utöver om en produkt helt enkelt säljer bra eller inte."
Nie-Rouquette noterar att ansökningar om känslighetsanalys i detaljhandeln är många.
"Återförsäljare kan övervaka kundernas reaktioner och återkoppling för att driva innehåll för" virality "eller utöva en strategi för skadestyrning vid krishantering aspargusvattenproblem som plågade hela maten) ", säger hon. "Återförsäljare som Walmart, Target och Costco använder sentimentsanalys för att förstå vad deras kunder bryr sig om och utnyttja den informationen för att omplacera sina produkter, skapa nytt innehåll eller till och med ge nya produkter och / eller tjänster."
I en teknologisk bemärkelse, känslighetsanalys är en unik blandning av maskininlärning och artificiell intelligens, vilket gör det möjligt för företag att använda digitalt baserade datainställningar för att dra nytta av användbara, rörliga rörelser som styr sociala media-konsumenter mot sina produkter och tjänster.
Men för företag som verkligen gräver djupt i konsumenten sociala medier data, ger sentimentanalys verkligen dem livskraftiga alternativ.
"Kort av biometri eller sätta Neurosky-headset på alla, det finns tre allmänna mätområden som återförsäljare kan använda känna känslor eller känslor hos sina kunder: röst, text- och ansiktsanalys ", säger Sean MacPhedran, en e-handelsspecialist på Smith.co som har arbetat med tungvikt som AT & T och Microsoft för att bättre driva consu mer transaktioner med hjälp av högteknologiska verktyg som artificiell intelligens och kognitiva dataset.
Den mest enkla användningen av sentimentanalysverktyg för marknadsförare är mätningen av trender i allmänhetens känsla på sociala medier, MacPhedran-stater. Spårning "Macy's" nämner till exempel och tittar på orden runt det för känslor och modifierare. Emosionella ord är ganska intuitiva för oss att förstå. "Crappy" eller "hat" är dåligt. "Awesome" och "great" är bra. "
Men det finns uppenbarligen mer nyans än det, han sa: Ju mer komplexa insikter kommer från modifierarna.
"Är det till exempel en specifik plats förknippad med kluster av negativ känsla? Finns det ett specifikt problem som är associerat?" Returnerar "Det kan till exempel tyda på att människor i allmänhet är missnöjda med en avkastningspolitik", säger MacPhedran.
Inom de större dataseten kommer det att finnas många trender (tänk på dem som rörliga vektorer) som fungerar oberoende och endast genom att använda en stark multivariate analys (som artificiell intelligens eller maskininlärning) kommer trenderna faktiskt att bli tydliga och handlingsbara, noteringar från MacPhedran. "Det är inte tillräckligt att känna det" genomsnittliga sentimentet "om ett varumärke - det skulle vara som att känna till det" genomsnittliga vädret "för hela planeten imorgon", konstaterar han.
En ny ålder i sentimentanalys
MacPhedran säger att "nästa generation" av känslighetsanalys som kommer under de närmaste fem åren är mycket spännande. "
" "Microservice API kan mäta känslor i skriftligt innehåll, men också röst- och ansiktsuttryck", säger han. "För exemplets skull, anta att vi har ett CRM-system som känner till användarnas sociala handtag och har en bild av kunden användbar, med kundtillstånd, för anpassning baserat på ansiktsigenkänning."
Men det är inte allt solig himmel för sentimentanalys - speciellt om företagen inte armar sig på ett lämpligt sätt, tekniskt visst.
"Det finns en fångst", noterar Nie-Rouquette. "Eftersom backbone of sentimentanalys använder Big Data, använder dataset som består av tusentals tusen datapunkter, måste återförsäljare ha tillräckligt med data tillgängliga (inklusive kundsamtal och recensioner) för att få insiktsvärden."
"Så i vissa fall där uppgifterna är knappa kan känslighetsanalys inte ge goda insikter på grund av bristen på statistisk validitet. Återförsäljare måste också se till att de engagerar sina samhällen för att främja vissa konversationer. "
Det är emellertid en fixbar fråga och ett företag bör adressera om de vill få de maximala fördelarna med sentimentanalys.
"Det är en bra idé", tillägger Nie-Rouquette. "Med tillgången på data på olika onlinekällor kan företag (och särskilt detaljister) utnyttja sentimentanalys för att samla insikter som inte skulle vara möjliga med traditionella marknadsföringsmetoder."
Vad kunderna vill ha från social handel
Under 2014 publicerade Mobby Business en artikel som fokuserade på framtiden för social handel - köpa och sälja direkt på sociala medier. Sedan dess har idén om sociala medier som ett försäljningsverktyg utvecklats från rykten och förväntan på ett utvecklande men funktionellt handelsekosystem. "Shopping är i sig socialt, men denna aspekt har försvunnit de senaste åren beroende på lika stor tillväxt som tillväxten i e-handel och en ständigt växande lista över konsumenternas distraktioner och skyldigheter ", säger Liat Zakay, grundare av Donde Fashion-sökmotorns app.
Gaming är viktigt för handledning av företagare
Entreprenör : Kate McKeon Företagsnamn : Prepwise År i affärer : 1 Webbplatsadress : www.Prepwise.com Prepwise erbjuder GMAT och SAT prep samt rådgivning om företagsskolans ansökningar och karriärbeslut. Baserat i New York erbjuder Prepwise privata och semi-privata lektioner till lokala kunder, samt online-kurser till studenter runt om i världen.
Populära Inlägg