Vad är statistisk analys?

I ett försök att organisera sina data och förutsäga framtida trender baserat på informationen, är många företag beroende av statistisk analys.

Medan organisationer har många alternativ på vad man ska göra med deras stora data, statistisk analys är ett sätt att undersöka det som helhet, såväl som uppdelat i enskilda prover.

TechTarget.com för onlineteknik beskriver statistisk analys som en aspekt av affärsintelligens som innebär insamling och granskning av verksamheten data och rapportering av trender.

"Statistisk analys undersöker varje enskilt dataprov i en population (uppsättningen artiklar från vilka prover kan dras), snarare än en tvärsnittsrepresentation av prover som läsning s sofistikerade metoder gör det, "skriver TechTarget på sin hemsida.

De pekar på specifika sätt på vilka statistisk analys är klar. De sa att fem steg tas under processen, bland annat:

• Beskriv typen av data som ska analyseras.
• Utforska förhållandet mellan data och den underliggande befolkningen.
• Skapa en modell för att sammanfatta förståelsen av hur Datan avser den underliggande befolkningen.
• Bevis (eller motbevisa) giltigheten av modellen.
• Använd predictive analytics för att förutse framtida trender.

Affärsanalysprogramvara och tjänsteleverantör SAS definierar statistisk analys som vetenskapen om samla, utforska och presentera stora mängder data för att upptäcka underliggande mönster och trender.

Dan Sullivan, Författare, systemarkitekt och konsult med över 20 års IT-erfarenhet med engagemang i systemarkitektur, företagsäkerhet, avancerad analytics och business intelligence, säger att det finns flera sätt på vilka företag kan använda statistisk analys till sin fördel, bland annat att hitta de bästa produktlinjerna, identifiera dåligt fungerande försäljningsst aff och får en känsla av hur varierad försäljningsutveckling är mellan regionerna i landet.

I en bloggpost på Tom's IT Pro skriver Sullivan att statistiska analysverktyg kan användas för att hjälpa till med prediktiv modellering. I stället för att visa enkla trendprognoser som kan påverkas av ett antal yttre faktorer, säger han att statistiska analysverktyg gör det möjligt för företagen att gräva sig djupare för att se ytterligare information.

"Statistiska verktyg kan hjälpa dig att upptäcka de ytterligare bitarna av information, "Sullivan skrev.

Typer av statistisk analys

Det finns två huvudtyper av statistisk analys: beskrivande och inferens, även känd som modellering.

Enligt webbplatsen Mina marknadsanalysmetoder är beskrivande statistik vilka organisationer som använder

"Beskrivande statistik har för avsikt att beskriva en stor databas med sammanfattande diagram och tabeller, men försök inte dra slutsatser om den befolkning från vilken provet togs," företaget skriver på sin hemsida. "Du sammanfattar helt enkelt de data du har med vackra diagram och diagram. Det är som att du berätta för någon om huvudpunkterna i en bok (sammanfattning) i stället för att bara ge dem en tjock bok (rådata)."

Eftersom diagram , diagram och tabeller är primära komponenter, beskrivande statistik gör det lättare att förstå och visualisera rådata. Laerd Statistics, som hjälper studenterna med sitt statistiska arbete, noterar att beskrivande statistik bara är ett sätt att beskriva data och inte används för att göra slutsatser utöver den analyserade data eller dra slutsatser om hypoteser som gjordes.

"Beskrivande statistik därför gör det möjligt för oss att presentera data på ett mer meningsfullt sätt, vilket möjliggör enklare tolkning av data, säger Laerd på sin webbplats.

Bland några av de användbara data som kommer från beskrivande statistik ingår mode, median och medelvärde, som såväl som intervall, varians och standardavvikelse.

Den andra typen av statistisk analys är inferens. Inferentiell statistik är ett sätt att studera data ännu längre.

Enligt min marknadsundersökning tillåter inferensstatistik organisationer att testa en hypotes och dra slutsatser om data. I dessa fall undersöks vanligtvis ett urval av hela data, med resultaten som tillämpas på gruppen som helhet.

Enligt online handbokleverantör Gränslös är slutsatserna av en statistisk inferens en statistisk proposition. Några vanliga former av statistisk proposition som de pekar på inkluderar:

• Uppskattningar : Ett särskilt värde som bäst approximerar en viss parameter av intresse
• Förtroendeintervall : Ett intervall konstruerat med en dataset som dras från en population så att vid upprepade provtagningar av sådana dataset skulle sådana intervall innehålla det sanna parametervärdet med sannolikheten vid den angivna konfidensnivån
• Trovärdiga intervall : En uppsättning värden som exempelvis innehåller 95 procent av den bakre tron ​​

I slutet används beskrivande statistik för att beskriva data, medan inferentiell statistik används för att dra slutsatser och hypoteser om samma information.

Statistisk analysprogramvara

Eftersom inte alla är ett matematiskt geni som kan enkelt beräkna den nödvändiga statistiken på de mängder data som ett företag förvärvar, använder de flesta organisationer någon form av statistisk analysprogramvara. Programvaran, som erbjuds av ett antal leverantörer, levererar den specifika analys som en organisation behöver för att förbättra sin verksamhet.

Programvaran kan snabbt och enkelt generera diagram och diagram när man utför beskrivande statistik samtidigt som man utför De mer sofistikerade beräkningarna som krävs vid genomförande av inferentiell statistik.

Bland några av de mer populära statistiska analysprogramvarutjänsterna finns IBMs SPSS, SAS, Revolution Analytics 'R, Minitab och Stata.

Vad är ett bra kreditresultat?

En kreditpoäng är en statistisk analys av en persons kredithistoria som representerar den enskildes kreditvärdighet. En kreditpoäng är utformad för att förutsäga risken att du blir brottslig i dina kreditförpliktelser under de två åren efter scoring. Detta treciffriga nummer genereras av en matematisk algoritm med hjälp av information från kreditrapporter.

(Företag)

7 Kvinnliga entreprenörer delar sina största utmaningar

När det gäller att komma ikapp med sina manliga motsvarigheter har kvinnor gjort stora framsteg i näringslivet genom åren. Men det är ingen tvekan om det: Dagens kvinnliga entreprenörer står fortfarande inför några få stora hinder. Sju kvinnor delade de största utmaningarna som de och deras kvinnliga företagsägare måste möta i den moderna världen och ge råd om hur man bäst övervinnar dem.

(Företag)