Vad är stora data?

Stora data omfattar ett brett spektrum av analys- och datainsamlingsstrategier. I huvudsak är det förmågan att fånga, lagra och analysera data i massskala för att informera affärsbeslut. Det följer grundläggande logik: Ju mer du vet om ett problem eller problem, desto mer tillförlitliga lösningen.

"Modern dataanalys, inklusive stora data, är egentligen bara en förlängning av gamla metoder", säger James Patounas, senior datavetenskapare hos Source One Management Services. "Ibland är skalandet för stort verkligen inte nödvändigt och kommer helt enkelt att onödigt öka komplexiteten."

Med andra ord är stora data en möjlighet för företagen att vara mer noggranna när de analyserar och förstår världen. För en mindreföretagare kan det inte vara möjligt att använda stora data i samma skala som företagsföretag. Men genom att främja hälsosam datainsamlingsvanor och hypoteser och löpande experiment på data som du har till ditt förfogande kan du göra mer informerade affärsbeslut.

Stora data vs små data

Data är en resurs - det ger företag med information för att dra insikter från. Stora data är ett växande område både inom teknik och näringsliv. Det finns flera stora datavirksomheter, som Tableau och Splunk, som företag samarbetar med att samla in, tolka och förstå data för att hjälpa till att driva beslutsfattande. Andra stora företag har team av datavetenskapare som också specialiserar sig på detta område. Hur som helst ger stora data en ny syn på traditionella mätvärden, som försäljning och marknadsföring.

"Från ett försäljningsperspektiv ger stor data den mest kraftfulla insikten i en målmarknad", säger Jason Sinchak, cybersäkerhetsrådgivare vid QxBranch. "Det är aggregering av demografiska data utöver allt som någonsin har funnits i det förflutna. Företag kan använda dessa data för laserfokus marknadsföring och försäljningsutgifter."

Medan stora data har blivit ett buzzword i teknikindustrin, stora företag använder det belyser vilka små företag som kan göra för att göra bättre affärsbeslut.

Manny Medina, VD för Seattle-baserad försäljningsplattform Outreach, säger att småföretagare inte ska skrämmas av data. Han är en tidigare anställd av både Microsoft och Amazon, och han sa att det är viktigt för företagare att använda vilka data som står till deras förfogande.

"Använd data som du har. Vara van vid denna datainsamling, för alla har en hemsida och en webbplats spårar allt, "sa han. "Kasta inte upp händerna och säg," Åh, jag är inte en stor dataperson, så jag kan inte göra någonting "- nej, använd det."

Den enda verkliga skillnaden mellan stora data och små Data är omfattning: Stora företag med datavetenskapliga team arbetar med data om hundratusentals kunder. Enligt medelvärdena kommer detta att säkerställa att deras insikter och resultat blir mer exakta. Medina sa att detta kan vara en fördel för stora data, men småföretag och startups kan nå liknande insikter genom experiment.

"Med större samplingsstorlekar har du större säkerhet än vad du har med mindre samplingsstorlekar, men det gör inte Ditt resultat mindre giltigt, "sa han. "När du har små data måste du lita på observationer och experiment för att fatta beslut. När du har stora data kan du göra alla sorters andra saker."

Stora data betyder djupare insikter och mer bestämda resultat. Informationsbredd ger företagen mer tillförlitliga insikter och kan driva mer självsäker beslut. När det gäller mindre företag som använder data, börjar nya insikter börja med metoden.

Tricket att tänka på data

Använda data innebär att du börjar med frågor om ditt företag. Vad försöker du räkna ut? Hur kan data ge dig ett svar? Genom att bryta ner frågor om ditt företag och överväga hur data kan bidra till att informera olika beslut inom dessa områden kan småföretag använda information till deras förfogande på ett effektivt och produktivt sätt.

"Data är dumt, tolkningen av data är det som gör det väldigt intressant," sa Medina. "Hur jag tänker på det är det väldigt viktigt att fokusera någons tid på de typ av frågor, bryta ner den typ av frågor som du vill fråga [om ditt företag] i framtiden."

För ett företag ägare betyder det att du tänker kritiskt på dina kunder, produkter och mål som företag. Att utveckla frågor och hypoteser är att det är det bästa sättet att vem som helst kan använda data genom att testa dessa idéer med dataexperiment och ritningsobservationer. De övergripande koncepten speglar stora datapraxis; Resultaten kan emellertid skilja sig på grund av den tillgängliga informationen.

I Medinas fall analyserade företaget sitt stora mängder data och kunde dra helt nya insikter från en initial hypotes om försäljningsgruppernas prestation.

"Lyxiga stora data ger, plötsligt, data viskar dig några historier som du inte får med små data," sa han.

Bottom line

Stora data är ett växande fält som ger företagsnivåer resurser för att göra viktiga, välinformerade affärsbeslut. Det finns flera stora företag som hanterar och analyserar stora data för företag av olika storlekar. Medan det är ett modernt koncept bidrar stora data till ett företags övergripande beslutsfattande på ett något traditionellt sätt: Det gör det möjligt för företagen att överväga nya idéer och fatta mer informerade beslut.

I småföretagarena finns det flera insikter man kan lära av större företag som arbetar med stora data. Småföretagare bör använda vilka data som är tillgängliga för dem. I slutet är det viktigt att använda data för att fatta välgrundade beslut.

"För småföretag - du är inte Twitter", sa Medina. "Du har inga datavetenskapare som sitter ihop med data. Du måste göra ett beslut om att du inte ska gå nästan varje dag. Du kan inte vänta."

Mänskligt fel, inte tekniskt, är ofta klandrat för cyberattacks

När det gäller cybersäkerhet, säkerställer programvaran uppdaterad, säkerhetskopieras data och förebyggande åtgärder som antivirusprogram och brandväggar finns i platsen är till hjälp. Men en viktig ingrediens för cybersäkerhet är något mindre tekniskt: mänsklig vaksamhet. En ny studie från Security Lancaster Institute på Lancaster University undersökte rollen som mänskligt fel och övervakning för att skapa sårbarheter mot cyberattack.

(Företag)

15 Varumärken som tillverkas i Amerika

Varje köp du gör är ett beslut att stödja vissa orsaker, produktionsstandarder och ekonomier. Detta är dock inte alltid ett medvetet beslut. Du köper saker du gillar, och tänker inte alltid på var produkterna egentligen kommer ifrån. För amerikanska konsumenter är det att stödja lokala ekonomier och jobb för att söka och köpa amerikanska produkter.

(Företag)