Stora data: Småföretag förstår inte


Stora data: Småföretag förstår inte

Förvirrad om stora data? Du är inte den enda. För de flesta småföretagare är Big Data ett stort mysterium. Och om du inte förstår Big Data, så är det förmodligen hur du inte vet hur denna typ av intelligenssamling fungerar eller hur du börjar extrahera värdefull information från datakällor du redan har - vilket innebär att ditt företag saknar stora möjligheter.

För att hjälpa dig att förstå vad Big Data handlar om och hur det kan hjälpa dig att göra bättre affärsbeslut, är här fem av de mest förvirrande sakerna om Big Data demystified.

"Fråga ett hundra olika chefer och du hittar hundra olika svar", säger Kevin Woo, chef för digital analyticsfirma Pointmarc. "Big Data är ett populärt buzzord, men i slutet av dagen är data helt enkelt data."

Big Data är också iboende förvirrande, eftersom termen själv kan anses vara en missnöje. Det är inte storleken på de data som är viktiga, men hur det används, sa Woo. Detta förvirrar ofta många småföretagare, särskilt de som inte tror att de har betydande data jämfört med större företag.

"Dataens storlek är mindre viktig än integriteten eller förmågan att reagera på det", sa Woo . "Företag, oavsett om de är små eller stora, samlar konsumentdata i en aldrig tidigare skådad takt, och möjligheten att integrera alla olika datakällor och forma den på ett sätt som gör det möjligt för företagsledare att fatta välgrundade beslut ligger i grunden i Big Data. "

Big Data gynnar företag på många sätt, från logistik till försörjningskedjan till ekonomisk prognos. För det mesta är Big Data emellertid i grund och botten ett sätt att utnyttja vilka datakällor som finns tillgängliga för att skapa en storbildsvy av kundbeteenden och preferenser för att anpassa upplevelser, Woo förklarade.

"Om du kan få en helhetssyn av din kund genom att ansluta alla dina olika datainspelningspunkter, har du möjlighet att kraftigt förbättra både den omedelbara användarupplevelsen och den långsiktiga uppfattningen av ditt varumärke, säger han. "Inom den bemyndigade konsumentens ålder kommer genomförandet av Big Data-strategierna att visa sig vara en av de största differentierarna för allt från småföretag till Fortune 500-företag, särskilt inom detaljhandel och medieindustrin."

Precis som många småföretagare är förvirrade av vad Big Data är, är det ingen överraskning att många inte heller förstår sitt syfte.

"Big Data är bara ett fint sätt att säga dig vill fånga så mycket information om en person som du eventuellt kan och ta reda på hur man tjänar pengar på den informationen, säger April Wilson, VD för analytics-tjänsteleverantören Digital Analytics 101. "I detaljhandeln kan de till exempel vet huruvida du öppnar e-postmeddelanden, hur ofta du köper i butiken kontra online, hur ofta du surfar på webbplatsen innan du köper, vad du lägger ut på dina sociala mediakonton och om du öppnar kampanjemail. "

Genom att inte förstå vad Big Data egentligen är för, riskerar företag att göra det kostsamma misstaget att inte ha den rätta strategin och därmed potentiellt värdelösa resultat.

"Företag sätter ofta ihop data på ett slumpmässigt sätt, försöker göra saker så mycket som möjligt på ett ställe, och du får den här typen av Bu siness Frankenstein-monster som är out of control ", säger Wilson.

För att effektivt utnyttja och analysera Big Data - och få värdefulla resultat - vad företag behöver är en strategi.

" Företagen behöver inte investera miljoner och samla en mycket data för att lyckas med Big Data, säger Wilson. "De måste bara börja med en mycket konkret och fokuserad fråga som de försöker lösa, tänk igenom vilka data de behöver för att lösa det och få de uppgifterna. Slutet."

För småföretag betyder detta att de ut var data kan hittas och vilka problem dessa data kan lösa.

"[Småföretag] borde bara fokusera på alla de olika uppgifterna som de har på kunderna och gifta sig med den största smärtpunkten", säger Wilson.

En av de mest förvirrande sakerna om Big Data är hur man kommer igång och hur man får ut det mesta av investeringen.

"Data som samlas in utan en viss uppsättning frågor i åtanke är osannolikt att vara användbar, säger Dr. Charles Noon, chef för University of Tennessees affärsanalys och statistikavdelning. "Mantra ska vara," ställa de rätta frågorna. " Datastrategin börjar med att definiera de insikter som behövs för att hitta vägar för att öka vinsten. Följden är att dessa frågor, inte tekniken, bör driva datastrategin. "

Tänk på ett företag med ett kundlojalitetsprogram som Ursprungligen utformades för att vara ett belöningsprogram, inte ett strategiskt datainsamlingsinitiativ. De data som det ger sannolikt svarar på många viktiga frågor, sa Noon. Dessa inkluderar: Vilka kunder svarade på en viss kampanj? Vilka andra artiklar köpte de när de handlade? Vad var deras totala utgifter? Har kampanjen påverkat frekvensen av sina besök?

Att ställa rätt frågor kan också hjälpa företag att använda stora data för att undvika dyra misstag. Ett exempel är en livsmedelsbutik vars produktdata indikerar att vissa produkter, som glutenfri kosher, organiska etc., är förlorare på grund av låg försäljning. Men när sådana produktdata integreras med kunddata avslöjar det faktiskt att dessa "förlorare" produkter lockar många av de mest lönsamma kunderna, sade Noon.

"Fokusera på den stora bilden", sa Noon. "Detta kräver en integrerad datastrategi för insamling och analys av data."

Många småföretag är ofta förvirrade om hur mycket av en investering Big Data faktiskt kräver. Inte bara finns det ett brett utbud av resurser till olika prispunkter, men det finns också missuppfattningen att dessa verktyg och datavetenskapare är för dyra för småföretagets budget.

"Även ett litet företag kan ha Big Data", säger Mark Herschberg, teknisk chef på Madison Logic, en avsikt och ledande leverantör av datalösningar. Även om dina data inte är stora och du inte har alla resurser som stora företag gör, kan du fortfarande dra nytta av Big Data-tekniker för att få insikter i ditt företag, kunder eller viktiga resultatindikatorer (KPI).

Även om high end Big Data-verktyg kan vara dyra, är de inte de enda lösningarna som finns tillgängliga, säger Herschberg. "Eftersom fler och fler tjänster flyttar till molnet kan du använda Big Data-verktygen för så lite som några hundra dollar i månaden," sa han.

Småföretagsvänliga Big Data-verktyg inkluderar Hadoop, InsightSquared och Canopy Labs.

Ett annat alternativ är att anställa en datavetenskapare, men det är ofta förvirrande om ett litet företag faktiskt behöver investera i ett.

"Ja och nej," sade Herschberg. "Ja, du behöver en erfaren professionell för att upprätta scripts och / eller att göra analysen. Men allt fler kan du hitta företag och frilans entreprenörer som kan göra det för dig."

I stället för att anställa en full- tidsdatavetenskapare, Herschberg föreslår att du spenderar några tusen dollar och ställer in en analys av dataflöden och sedan får konsulten komma in två gånger i månaden för att se över resultaten med dig.

Stora data kan ge företag mycket värdefull information, men det finns inte bara i sitt eget vakuum eller fungerar som en kristallkula som avslöjar magisternas hemligheter framgångsrikt. Företag måste först förstå hur Big Data fungerar.

"Big Data-förvirring börjar med missuppfattningen att det är en slags teknik - det är det inte", säger Charles Caldwell, chef för lösningarsteknik och huvudlösningar arkitekt för Business Intelligence Software Provider Logi Analytics. "Det handlar verkligen om att använda den allt större mängd data för att skapa värde för dina kunder och ditt företag."

Tekniken och analysteknikerna som används för att skapa sådant värde kan vara enkla eller komplexa, men att veta rätt inställning till Big Data kan göra hela skillnaden i att processen blir mindre förvirrande. Hemligheten är att först identifiera det problem som behöver lösas.

"Det som gör allt förvirrande är att många försöker börja med lösningen, istället för att börja med problemet," sa Caldwell. Stora data kommer emellertid inte

ge företag att ändra insikter automagiskt, tillade han. "Vi har sett för många filmer där en dator blir känslig och berättar vad vi ska göra. Stor data kräver fortfarande en person att ställa in frågan, identifiera de data som kan svara på frågan och tolka resultaten att välja en åtgärd. "

För att komma igång med Big Data, rekommenderar Caldwell företag att inte oroa sig så mycket för tekniken själv, men hur det gäller och skapar värde för ditt specifika företag."

" Oroa dig för vad verkligen frågor i ditt företag, och fråga sedan hur tekniken kan hjälpa dig att utföra bättre kring dessa saker, säger han. "Om du bär fem produkter, i motsats till över 200 miljoner produkter som Amazon, kanske du inte kan dra nytta av en produktrekommendationsmotor. Men förstå hur kunder interagerar med din webbplats kan vara kritiska. Det beror helt på din affärsmodell."

Ursprungligen publicerad på Företagsnyheter Dagligen


Kreativiteten runt mig inspirerade mig att bli en högskolans entreprenör

Kreativiteten runt mig inspirerade mig att bli en högskolans entreprenör

Vissa kanske säger: "Börja inte på college, du saknar pengar och du saknar sömn. "När vi kom till Emerson College för tre år sedan blev jag snabbt medveten om hur mycket kreativitet omringade mig." Till det säger vi "Duh! Vi är högskolestudenter. Min orienteringsledare Sara och jag bestämde mig för att visa upp Emersons mångfald och startade sidan "Humans of Emerson".

(Företag)

Möt

Möt "iTunes of 3D Printing" som hjälper designers att få betalt

Företagare: Lucas Matheson Företagsnamn: Pinshape År: 1 Webbplats: www .pinshape.com När det gäller "teknik som förändrar världen" är 3D-utskrift ganska hög på listan. Medieaffärer och affärsverksamma har blivit poetiska om alla sätt som 3D-skrivare kommer att revolutionera nästan alla branscher, men som med all relativt ny teknik har den inte blivit helt allestädes närvarande bland konsumenterna.

(Företag)