Hur företag samlar in dina data (och vad de gör med det)
Den moderna affärsmiljön är överflödig i data. Eftersom teknik som internet av saker och artificiell intelligens fortsätter att utvecklas, har företag börjat fånga och analysera mer och mer data.
Få saker är immun mot den explosiva efterfrågan på mer information. Detta inkluderar konsumenten. Företagen fånga, lagra, analysera och reagera på massiva mängder data på sin konsumentbas varje dag. Allt från konsumentbeteende till prediktiv analys kommer till spel, och vissa företag har till och med gjort sina kunders digitala fotavtryck till en inkomstström.
Här är en titt på några av sätten företag tar in sina kunders data, vad de gör med den informationen och hur du kan använda samma teknik för att förbättra ditt företag.
Hur samlar företag dina data?
Företagen tar in data på många sätt från många källor. Vissa processer är av hög teknisk natur, medan andra är mer deduktiva (även om dessa metoder ofta använder sofistikerad programvara).
Det är emellertid att företag använder en kikare för att fånga och bearbeta kunddata om mätvärden, från demografiska data till beteendeuppgifter, säger Liam Hanham, informationsdirektör vid Elicit. "
" Kort sagt kan kunddata samlas på tre sätt, sade Hanham. "Genom att direkt fråga kunder, genom att indirekt spåra kunder och genom att lägga till andra källor till kunddata till sig själv. En robust affärsstrategi behöver alla tre."
Företagen är skickliga på att dra in data från nästan alla nook och cranny. De mest uppenbara ställena är konsumentverksamhet på sina webbplatser och sociala medier, men det finns också några mer intressanta metoder på jobbet. Här är några av de sätt som företag dammar upp konsumentdata för analys.
Ett exempel är platsbaserad annonsering, som använder en IP-adress för internetansluten enhet (och andra enheter som den interagerar med) för att skapa en personlig information profil. Denna information används sedan för att rikta in användarnas enheter med hyperpersonaliserad, relevant reklam.
Företag kommer också att gräva djupt i sina egna kundservice poster för att se hur kunderna har interagerat med sina försäljnings- och supportavdelningar tidigare. Här innehåller de direkt feedback om vad som fungerade och vad som inte gjorde, vad en kund tyckte om och ogillade, utom i stor skala.
Det här är bara ett par sätt att företag samlar in data. De kan också köpa data från eller sälja den till tredje parts källor, så en gång infångad, denna information ändras regelbundet i händerna på en dataparknad av sig själv.
Omvandla data till kunskap
Naturligtvis tar man stora mängder data skapar problemet med hur man sorterar igenom och analyserar all den data. Ingen människa kan rimligen sitta ner och läsa igenom rad efter rad kunddata hela dagen, och även om de kunde, skulle de förmodligen inte göra mycket av en dun. Lyckligtvis är datorer mycket bättre på den här typen av arbete än människor, och de kan fungera 24/7/365 utan att ta en paus.
Som maskininlärningsalgoritmer och andra former av AI spridas och förbättras blir dataanalysen ännu jämnare kraftfullt fält för att bryta ner dataets hav till hanterbara kluster av handlingsbara insikter. Några AI-program kommer att flagga anomalier eller ge rekommendationer till beslutsfattare inom en organisation baserad på kontextualiserad data.
Utan program som dessa skulle all datainsamling i världen vara helt användbar.
Hur använder företagen din data?
Det finns flera sätt företag använder konsumentdata som de samlar in och insikten de drar från den data. Chefen bland dessa användningsområden förbättrar kundupplevelsen, ökar effektiviteten av marknadsföringskampanjer och säljer konsumentdata till tredje part som en extra inkomstström.
Förbättrad kundupplevelse
För många företag erbjuder konsumentdata ett sätt att bättre förstå och möta kundernas krav. Genom att analysera kundernas beteende, samt stora drag av recensioner och feedback, kan företagen nimbly ändra sin digitala närvaro, varor eller tjänster för att bättre passa den nuvarande marknaden.
Och inte bara använder företag konsumentdata för att förbättra konsumentupplevelser som en helhet, men de använder också data för att fatta beslut på en individualiserad nivå, säger Brandon Chopp, digital chef för iHeartRaves.
"Vår viktigaste källa till marknadsföringsintelligens kommer från att förstå kunddata och använda den för att förbättra vår webbplatsfunktionalitet" Chopp sa. "Vårt team har förbättrat kundupplevelsen genom att skapa skräddarsydda kampanjer och specialerbjudanden baserat på kunddata. Eftersom varje kund kommer att ha sina egna individuella preferenser är personalisering avgörande."
Raffinering av marknadsstrategi
Kontextualiserade data kan hjälpa företag förstår hur konsumenterna engagerar sig och svarar på sina marknadsföringskampanjer och anpassar sig därefter. Detta användarfall för konsumentdata är mycket förutsägbart och bygger en uppfattning om vad konsumenterna vill vilja från vad de redan har gjort. Precis som andra aspekter av konsumentdataanalys blir marknadsföring mer om personalisering som ett resultat, säger Brett Downes, SEO-chef på Traffic Jam Media. "Kartlägga användarnas resor och anpassa sin resa, inte bara via din webbplats utan vidare på plattformar som YouTube, LinkedIn, Facebook eller på någon annan webbplats är nu nödvändiga, sa Downes. "Segmentering av data gör att du effektivt kan marknadsföra så att bara de personer du känner är mest sannolikt att engagera. Dessa har öppnat nya möjligheter inom industrier som tidigare varit mycket svåra att marknadsföra."
Omvandling av data till kassaflöde
Företag som registrerar data också dra nytta av det. Datamäklare, eller företag som köper och säljer information om kunder, har stigit som en ny industri tillsammans med stora data. För företag som registrerar stora mängder data representerar detta en möjlighet till en ny inkomstström.
För annonsörer är det oerhört värdefullt att ha informationen tillgänglig för inköp, så efterfrågan på mer och mer data ökar någonsin. Det betyder att de mer olikartade datakällor som datamäklare kan dra från för att paketera grundligare dataprofiler, desto mer pengar kan de göra genom att sälja denna information till varandra och annonsörer.
Använda data för att säkra data
Vissa företag använder till och med konsumentdata som ett sätt att säkra mer känslig information. Till exempel kommer bankinstituten ibland att använda röstigenkänningsdata för att tillåta en användare att få tillgång till sin finansiella information eller skydda dem för bedrägliga försök att stjäla sin information.
Dessa system fungerar genom att gifta sig med data från en kunds interaktion med ett callcenter och en maskin inlärningsalgoritmer som kan identifiera och flagga potentiellt bedrägliga försök att komma åt kundens konto. Det tar lite av gissningen och det mänskliga felet att fånga ett samtal. Eftersom datainsamling och analysteknik blir mer sofistikerade kommer företagen att hitta nya och effektivare sätt att samla och kontextualisera data om allt, inklusive konsumenter. För företag är det viktigt att vara fortsatt konkurrenskraftig i framtiden. Att inte göra det, å andra sidan, är som att köra en tävling med dina ben knutna samman. Insikt är kung, och insikt i den moderna affärsmiljön tas upp från kontextualiserade data.
Facebook lägger till "Ring nu" -knappen till lokala annonser
Facebook-annonser är ett av de mest effektiva sätten för kunder att hitta ditt företag på sociala medier. Nu är det ett av de enklaste sätten för dem att nå dig också. Facebook lanserar knapparna "Call Now" och "Get Directions" till Facebook Ads för att göra det bekvämare för kunderna att nå företagen direkt från mobilen telefoner.
Risky Business: Topp 7 bekymmer för dagens företagsägare
Du kan inte starta ett företag utan risker. Klassiska startutmaningar som dåligt marknadsintresse, ekonomiska fluktuationer och bristande publicitet är de som nya företagare fortfarande måste göra med. Men näringslivet har förändrats avsevärt de senaste åren, och moderna företagsägare har nu moderna hinder att övervinna.
Populära Inlägg