Samtal med AI: Navigera konsumenternas och chatbotsverdenen
En av de mest synliga sätten att artificiell intelligens (AI) går in i näringslivet är den konsumentvända chatbot. Den här AI-virtuella assistenten använder naturligt språkbehandling för att förstå nyckelord och sammanhang från kunder och hjälpa dem utan att använda en mänsklig representant. Naturligtvis erbjuder detta kraftfulla incitament för företag som vill erbjuda 24/7 kundservice utan ballongkostnader. Men hur mår konsumenterna att reagera på chatbots? Är de verkligen ett effektivt sätt att öka kundservicen eller är de en fina och tidiga scenteknik som fortfarande har för många buggar att träna?
Mobby Business talade till konsumenter och företag som har trätt in i AIs värld i kunden service för att få veta mer om hur chatbots utvecklas och ändra hur vi tänker på kundtjänst och försäljningsautomatisering.
Hur fungerar chatbots?
Det finns två primära typer av chatbots: man arbetar med en reglermotor och den andra drivs av maskininlärning, en delmängd av AI. De reglerbaserade robotarna är mycket enklare och kommer inte att förstå komplexa kommandon och förfrågningar eller kunna skilja sammanhang.
Maskininlärningsversionerna är dock mer anpassningsbara och intelligenta. De kan bättre förstå kontexten och reagera på lämpligt sätt, särskilt som de interagerar med fler människor över tiden. Maskininlärning innefattar naturlig språkbehandling för att göra detta och som ett resultat kan fortsätta långt mer sofistikerade konversationer än deras reglerbaserade motsvarigheter.
Chatbots engagerar konsumenter på messenger-plattformar - som snabbt blir nummer 1-platsens användare spenderar deras tid, särskilt på mobilen - och du måste bestämma var din kommer att finnas före utveckling. Facebook Messenger och Slack är vanliga platser att bygga chatbots, eller du kan vara värd dem lokalt på din egen webbplats.
Så snart det är live kan dina kunder börja interagera med din chatbot, som kan svara på frågor, underlätta inköp och mer. Ju mer din bot interagerar med människor, desto smartare blir det. Det är skönheten i maskininlärning.
Tidiga erfarenheter med chatbots
Fungerar chatbots verkligen i den verkliga världen, liksom de gör på papper? AI har funnits länge, men utvecklingen har varit en historia av toppar och dalar. Kan maskininlärningsbaserade chatbots verkligen vara så tillförlitliga? Det korta svaret är ibland.
"I en tid där automatisering är utbredd är personalisering avgörande för att ansluta till kunder, och chatbots har hjälpt till att personalisera den erfarenheten, säger Albizu Garcia, VD för GAIN, Mobby Business. "Det finns dock nackdelar. Chatbots kan inte alltid översätta behov och kan svara olämpligt på kundens begäran. Det finns ingen tvekan om att chatbots är kvar för att stanna, men det finns begränsningar som måste lösas, som att öka responsfunktionen, om de skulle vara framtiden för kundtjänst. "
Ändå är chatbots ett nytt fenomen, och kontinuerliga förbättringar och nya iterationer utvecklas varje dag. Jill Bourque, VD för RushTix, sa att hennes företags chatbot - smeknamnet Roscoe - drivs av IBMs Watson Conversation-teknik och har redan positivt påverkat verksamheten, även när de fortsätter att arbeta med det.
"Genom vår chatbot har vi kunnat för att effektivisera vår kundservisionsupplevelse så att användare kan upptäcka och RSVP på evenemang på ett enkelt, roligt och enkelt sätt, säger Bourque. "Vi förbättrar också kontinuerligt chatbot för att dela mer relevanta rekommendationer. Den ultimata visionen är ... en chatbot som vet exakt vad användarna tycker om och proaktivt skickar händelser skräddarsydda specifikt till deras intressen."
Kunderna är en mänsklig erfarenhet, även när de arbetar med en maskin. Faktum är att kunder tenderar att föredra chatbots som är så övertygande mänskliga att de kanske kan prata med en kundtjänstrepresentant. Det är därför som naturlig språkbehandling är så viktig.
"Några besökare på webbplatsen kommenterade också att vår chatbot verkade vara" robotic "och saknade en personlig touch", säger Peter Yang, grundare av ResumeGo. "Men många stora företag har lagt mycket tonvikt på forskning i artificiell intelligens och dess tillämpning på chatbots i allra senaste tider, så framtiden för denna teknik ser extremt lovande ut."
Skulle du få ekonomisk rådgivning från en robot ?
En nära kusin till chatbot har dykt upp i finansvärlden. Kända som robo-rådgivare, erbjuder dessa algoritmdrivna robotar finansiella planeringstjänster till kunder utan mänsklig tillsyn. Dessa rådgivare samlar information direkt från kunder för att bestämma specifika uppgifter om deras ekonomiska situation och mål och utnyttjar sedan den informationen för att ge insikter och råd.
Robo-rådgivare erbjuder direkt dygnet runt hjälp till kunder och ger personlig information om -Demand-tjänster, som alltmer önskas av kunder och lägger till en försäljningsplats för alla affärer. Från företagets perspektiv kan robo-rådgivare spara kostnader och öka tillgängligheten. De är också billigare, i genomsnitt en fast avgift på 0,2 till 0,5 procent, medan de mänskliga rådgivarna ofta tar ut avgifter från 1 till 2 procent.
"Robo-rådgivare är bra, speciellt för ensamstående personer utan att barn försöker gå i pension vid 65 eftersom de är så billiga och tar hänsyn till grundläggande riskegenskaper som ålder och inkomst ", säger Akash Ganapathi, medgrundare och VD för Trill AI. "Nackdelen att förlita sig på robo-rådgivare kommer när du har en mer utmanande eller unik ekonomisk situation eller mål som skulder, barn, äktenskap, hobbies eller skilsmässa. En mänsklig rådgivare kan ... ta hänsyn till dina personliga vanor och behov när du skapar en ekonomisk plan. En robo-rådgivare kan inte, ändå. "
Till skillnad från deras mer sofistikerade maskininlärningsbaserade chatbot-motsvarigheter, är robo-rådgivare fortfarande beroende av regler motorer, komplexa trots att de kan vara. Ganapathi sa att flödesscheman som används av rådgivare tenderar att vara mer generella och överväga människor i mer typiska omständigheter. Den snyggare någons personliga ekonomiska situation blir, desto mindre sannolikt kommer robo-rådgivaren sannolikt att erbjuda adekvata råd. Det kommer inte att vara så länge, förutspådde Ganapathi. Som AI förbättras, så väl väl mer komplexa funktioner som finansiell rådgivning. "
" "Framtiden kommer att vara robo-rådgivare med möjlighet till ännu bättre och mer personliga beslut att utnyttja framsteg inom artificiell intelligens till ett lika billigt pris", säger han. >
7 Smarta sätt att använda sociala medier för att hitta nya affärsidéer
Sociala medier är inte längre bara ett sätt att döda tid. Dessa plattformar kan hjälpa dig att hitta ett jobb, marknadsföra dina produkter, koppla dig till värdefulla kontakter - det kan till och med gnista affärsidéer. Istället för att helt enkelt bläddra i din Facebook-tidslinje och Twitter-flöde finns här sju kloka sätt att använda sociala medier för att hitta nya affärsidéer.
Big Sugar är New Big Tobacco, och jag står inför Industry Head-On
Entreprenörskap är inte för svag hjärta - speciellt inte för dryckesindustrin. Aktuell statistik placerar framgång i den alkoholfria dryckesindustrin med cirka tre procent. Framgången kvantifieras av det som kallas "proof of concept", vilket innebär att cirka 10 miljoner dollar i årlig omsättning. Varför i världen skulle någon vilja komma in i dryckesvärlden?
Populära Inlägg