Hur stora data kan hjälpa ditt företag att tänka utanför rutan (Op-Ed)

Michael Rosenbaum är VD för Catalyst IT Services, som tillhandahåller mjukvaruutvecklingstjänster på land som använder realtidssamarbete och proprietär analytics för att montera optimerade team. Rosenbaum bidrog med denna artikel till MobbyBusiness's Expert Voices: Op-Ed & Insights.

Från personal och produktutveckling till kundservice och försäljning och marknadsföring tittar företag alltmer på Big Data för att identifiera mönster och göra förutsägelser som kan bidra till banbrytande innovationer. Det är en trend som spänner över ett brett spektrum av branscher.

Ta Netflix satsning på "House of Cards", vilket är den mest strömmade innehållet i USA och 40 andra länder. Innan produktionen, med hjälp av Big Data, visste Netflix redan att oddsen för en blockbuster i den ursprungliga programmeringen var ganska bra. Företaget kunde analysera och använda prediktiv data som samlats in från 30 miljoner "spel" en dag, 4 miljoner abonnentbetyg och 3 miljoner sökningar. Dessutom hämtade Netflix inblick från det ögonblick då showen följdes och vilka enheter som användes, och fann också att tittare som älskade den ursprungliga BBC-versionen av showen också brukade titta på filmer med huvudrollen Kevin Spacey eller regisserad av David Fincher. [Vad är stora data? ]

Procter & Gamble-exemplet

Procter & Gamble (P & G) - som är världens största konsumentförpackningsföretag med verksamhet i 75 länder och når 4,4 miljarder konsumenter - räknar också med Big Data för att driva förändringar. Företaget använder dessa data över hela verksamheten för att fatta beslut om att utnyttja innovationer i sina 40 största och mest lönsamma produktkategorier, bedöma effektiviteten i sin försörjningskedja och hjälpa till att köra beslutsfattandet i realtid. Ett exempel på P & Gs Big Data-arbete är sitt beslut Cockpits, som använder Big Data och visualisering för att förbättra beslutsfattandet genom att ge 60 000 anställda en enda informationskälla.

Vetenskapsfördelen

Med denna ökade efterfrågan på Big Data, Det finns en stigande efterfrågan på personer med utbildning och erfarenhet inom teknik, teknik och matematik - "TEM" i den så kallade "STEM" karriärgruppen. Men här är en tanke: Tänk på att lägga till "S" (vetenskap) från STEM till ditt Big Data-team.

På en marknad där en av de viktigaste komponenterna i innovativ är förmågan att komma överens med oväntade hypoteser och insikter, olika perspektiv kan vara spelbyte. Möjligheten att komma fram till banbrytande idéer kan förbättras dramatiskt helt enkelt genom att öka mångfalden av perspektiv och bakgrund i teamet.

Varför? De flesta stora datapersonal kommer från en traditionell bakgrund av statistik, teoretisk matematik, tillämpad matematik och / eller ekonometri. Tänk på någon som är utbildad i vetenskap - och i synnerhet biologi. De flesta analytiker används för att strukturera data och tydliga mönster. Men när forskare vill förutsäga resultat i den naturliga världen, är dessa data sällan perfekt strukturerade eller tydliga.

Biologi är inte en "snygg" vetenskap - till skillnad från fysik eller matematik eller till och med kemi, gör 1 + 1 inte alltid lika 2. I biologiska system är myriad komplexa faktorer på jobbet samtidigt; Att lägga till en ny faktor kan ge ett konsekvent svar, men mer troligt kommer det att resultera i en rad svar eller värden. En biolog ser data som det är representerat i naturen.

Ett perfekt exempel är det mänskliga genomet (eller någon DNA-analys). Den har 3 miljarder baspar som alla har identifierats genom mönsterigenkänning och siktning av miljarder baspar - Big Data - att leta efter meningsfulla mönster som bidrar till en bättre förståelse av genetikkens roll i sjukdomar. Detta unika perspektiv kan hjälpa till att låsa upp dolda insikter från dataset och variabler som matematiker och forskare på andra områden kanske inte anser.

Hur hänför sig det till framgång i hanteringen av Big Data i näringslivet? Innan dra slutsatser redovisar biologer många variabler och ser sedan noggrant på de återstående variablerna, vilket kan tyckas vara kontraintuitiva. Att ha människor som är vana vid att redogöra för "messiness" och komplexitet i den verkliga världen - och som är bra på att skapa en struktur kring den här fräckheten på ett sätt som gör det möjligt för andra att analysera och tänka på det - är nyckeln till att uppnå genombrottsinsikt.

Mitt företag, Catalyst IT Services, har tillämpat Big Data-metoder för att hyra och laga sammansättning. Catalyst har en biolog på personal som utvecklat ett tillvägagångssätt för att samla in data om sökande som ger högt tillförlitlig och förutsägbar insikt om framtida prestanda, vilket gör att företaget kan bygga bäst passande smidiga lag som kommer att fungera bra med kunder för att hjälpa dem att uppfinna och genomföra mål. Genom att använda stora data kan Catalyst identifiera högpresterande personer som andra skulle förbise eftersom de potentiella medarbetarna inte har de typiska referenserna som används för att göra anställningsbeslut - legitimationsuppgifter som i allmänhet misslyckas med att förutsäga framgång. Detta tillvägagångssätt resulterar i högre individ- och lagprestanda med USA-baserade team till kostnader som motsvarar dem som uppstår vid användning av offshore-leverantörer.

Managementguru Peter Drucker identifierade sju innovations källor. Emellertid leder varje källa till innovation bara genom vad Drucker kallar ett "fantasiförlust". Att lägga till mångfald av tänkande och personer som är bekväma med oväntade mönster till ditt Big Data-team kan bara vara nyckeln till fantasifulla lösningar och bättre, större och snabbare nyskapning.

Synpunkterna uttrycks är författarens och återspeglar inte nödvändigtvis Visningar av utgivaren. Denna version av artikeln publicerades ursprungligen på MobbyBusiness.

Välja projekthanteringsprogramvara: En köparhandledning

Projekthanteringsprogramvara är ett mångsidigt sätt att effektivisera processen för att hantera ett projekt, oavsett om det är att utforma och bygga inuti en byggnad eller skapa en webbplats för en klient. Projekthanteringsprogramvara hjälper till att förena processen, i stället för att tvinga lag till arbete över flera olika applikationer.

(Företag)

5 Ovanliga (men viktiga) Jobbintervju Frågor att fråga

Varje arbetsgivare vet hur utmanande det kan vara att utvärdera och intervjua jobbkandidater. Även om någon kan se bra ut på papper, måste ledande chefer ta reda på hur man ställer de rätta frågorna - och leta efter rätt svar - för att avgöra hur passande den personen är för positionen och organisationen.

(Företag)