AI för HR: Hur maskininlärning förändrar anställningsprocessen
När arbetare brukade söka efter och ansöka om jobb genom sina lokala tidningar skulle arbetsgivarna sluta med en hanterbar stack av kandidater att granska. Allt detta förändrades 1999> , då online-jobbet styrelsen Monster.com grundades. När konceptet spred sig började arbetstagarna skicka fler och fler applikationer till allt fler företag. "Ett företag som Coca-Cola skulle få tusentals ansökningar om ett öppet jobb, men innan fick de bara kanske 50 eller 100, säger Steve Goodman, VD för Restless Bandit, ett mjukvaruföretag för mänskliga resurser som sysslar med maskininlärning. "De var översvämmade med applikationer ... och under de kommande 10 till 15 åren handlade företagen om detta med hjälp av ... sökningsspårningssystem (ATS)."
ATS-programvaran gjorde en hel del för att organisera massan av applikationer, men det är fortfarande krävs mänskliga ögon för att sikta genom dem för intervju kandidater. Detta ledde till en explosion i arbetskraftskostnader, med företag som anställde screeners, rekryterare och anställningschefer för att i slutändan hitta en värdig kandidat. Det är där artificiell intelligens (AI) fyller klyftan idag.
AI använder "algoritmer för att hjälpa företagen att sätta sig igenom bullret och hitta en signal", sa Goodman. "För HR och rekrytering innebär det att vi modellerar historiska mönster för att anställa. Vi kan säga om ett företag tycker om att anställa människor med en viss karriärbåg, som gick till en viss skola eller som är från en viss geografi. Det finns många signaler vi kan leta efter det som kan hjälpa dig att hitta personer du ska intervjua. "
Goodman sa att han inte förväntar sig att AI någonsin kommer att kunna berätta för vem du ska anställa, men det är effektivt att minska antalet 300 sökande till 25 bäst passar. Restless Bandit fokuserar smidigt på att utnyttja företagens befintliga interna CV-databaser för att hitta värdefulla kandidater för nuvarande öppna positioner.
Restless Bandit identifierar inte bara tidigare sökande som kanske passar, men uppdaterar automatiskt gamla återupptagningar med allmänt tillgänglig data på den personen , för att säkerställa att de fortfarande är en bra passform för företaget. Då kontaktar den automatiskt lämpliga kandidater. För närvarande är denna tjänst endast tillgänglig för stora företag, i allmänhet multinationella företag, eftersom det krävs en omfattande intern CV-databas för att dra information.
AI och anställda
Även om företag använder artificiell intelligens för att anställa, kan AI också hjälpa arbetare ta reda på vad de är faktiskt värda. Det är tanken bakom Paysa, ett företag som syftar till att ge arbetstagare uppgifter om deras marknadsvärde, samt tidtabeller för kampanjer och andra lediga jobb som kan vara bra.
"Vi insåg att uppgifterna finns där ute för människor att hitta den här informationen, men det finns inget riktigt sätt att sammanföra det och förstå inte bara medelvärden, men vad är det du är värd, med tanke på din bakgrund, dina färdigheter, din utbildning och så vidare, säger Paysa CEO Chris Bolte.
Paysa samlar en omfattande bild av din specifika ställning på marknaden.
Användning av mer än 35 miljoner datapunkter över en databas med tiotals miljoner återupptagningar, samt en fullständig profil för alla amerikanska företag."Du kan när som helst checka in och se vad ditt värde är idag baserat på marknadsförutsättningar, säger Bolte. "På andra sidan myntet har företaget många fördelar. Kanske inser de att deras toppfolk är under marknad och kan vara redo att lämna. Vårt mål är att hålla marknaden och arbetstagaren i linje och ge arbetstagaren en lite av en titt framåt på vad som kommer nästa. "Bolte sa att han förväntar sig att se mer av en kraftförskjutning från arbetsgivare till anställda när AI utvecklas. Om uppgifterna är tillgängliga för alla, sa han, då anställda borde kunna fatta mer informerade beslut än de som bara är i arbetsgruppens era.
De bästa affärstjänsterna Översättningstjänster
Med fler och fler företag utvidgar sin verksamhet globalt och säkerställer att företagen kommunicerar effektivt med sina utländska motsvarigheter är av största vikt. Att inte förstå vad ett avtal säger eller oavsiktligt förolämpar andra utomlands på grund av ett marknadsföringsproblem är bland de många problem som kan uppstå när båda parter inte talar samma språk.
Väntar på Marijuana Laws kan påverka din anställningspraxis
Val tenderar att kretsa kring röda och blåa stater, men en massa av omröstning frågor om medicinsk marijuana kan vända vissa stater grönt i november. På valdagen kommer väljare i minst nio stater att överväga olika åtgärder som skulle avkriminalisera eller legalisera antingen medicinsk eller fritidsanvändning av marijuana.
Populära Inlägg