Hur meningsanalys och dataanalys kan förbättra din försäljning


Hur meningsanalys och dataanalys kan förbättra din försäljning

För att kunna förstå vad kunderna vill, när, varför och hur de vill ha det, måste detaljhandlarna vrida sig mot sentimentanalys, en växande teknik som klarar av konsumenternas efterfrågan baserat på naturligt språkbehandling. så genom att emulera en av de viktigaste hörnstenarna i sociala medier: utreda huruvida människor gillar dig eller inte. Det är ett löfte om känslighetsanalys - det berättar företag vad folk tänker - och i sista hand hur de agerar - deras varumärken.

På råform har sentimentanalysen funnits i några år. Men med framsteg inom datalagringsteknik, kommer "social media" -analys på som gangbusters. Med hjälp av avancerad datainsamlingsteknik som naturlig språkbehandling, textbrytning och datautvinning samlar sentimentanalyser, kategoriserar och analyserar kommentarer som konsumenterna gör om ett visst varumärke - allt inom sektorer. Det skiljer inte mellan dåliga nyheter och varor (ett faktum United Airlines har säkert lärt sig nyligen när Twitter, Facebook, LinkedIn och andra sociala medier utbröt efter att en passager dragits av ett flyg, blodigt och tröttsamt den 10 april - med de kommentarerna bränna ett UAL-aktiekursdyk på 2,5 procent inom 24 timmar efter händelsen.)

Tiden för "Opinion Mining"

"Sentimentsanalys definieras också som opinionsbrytning: vetenskapen om att utnyttja och analysera konsumentens konversation för att förstå om konsumenterna känner" positiva "," negativa "eller" neutrala "om ett visst varumärke, produkt eller ämne ", säger Maxime-Samuel Nie-Rouquette, en kundsucceschef på Semeon Analytics, ett Montreal, Kanada-baserat dataanalysföretag som specialiserar sig på sentimentanalys.

Om målet är dödat kan sentimentsanalys" göra underverk för återförsäljare jag n ger bättre kundinsikt och erfarenhet, säger Nie-Rouquette. "Genom att lyssna på konversationer hålls på nätet (t.ex. sociala medier, bloggar, forum etc.) kan ett företag förstå konsumenternas känslor och ge dem en anslutning som går långt utöver om en produkt helt enkelt säljer bra eller inte."

Nie-Rouquette noterar att ansökningar om känslighetsanalys i detaljhandeln är många.

"Återförsäljare kan övervaka kundernas reaktioner och återkoppling för att driva innehåll för" virality "eller utöva en strategi för skadestyrning vid krishantering aspargusvattenproblem som plågade hela maten) ", säger hon. "Återförsäljare som Walmart, Target och Costco använder sentimentsanalys för att förstå vad deras kunder bryr sig om och utnyttja den informationen för att omplacera sina produkter, skapa nytt innehåll eller till och med ge nya produkter och / eller tjänster."

I en teknologisk bemärkelse, känslighetsanalys är en unik blandning av maskininlärning och artificiell intelligens, vilket gör det möjligt för företag att använda digitalt baserade datainställningar för att dra nytta av användbara, rörliga rörelser som styr sociala media-konsumenter mot sina produkter och tjänster.

Men för företag som verkligen gräver djupt i konsumenten sociala medier data, ger sentimentanalys verkligen dem livskraftiga alternativ.

"Kort av biometri eller sätta Neurosky-headset på alla, det finns tre allmänna mätområden som återförsäljare kan använda känna känslor eller känslor hos sina kunder: röst, text- och ansiktsanalys ", säger Sean MacPhedran, en e-handelsspecialist på Smith.co som har arbetat med tungvikt som AT & T och Microsoft för att bättre driva consu mer transaktioner med hjälp av högteknologiska verktyg som artificiell intelligens och kognitiva dataset.

Den mest enkla användningen av sentimentanalysverktyg för marknadsförare är mätningen av trender i allmänhetens känsla på sociala medier, MacPhedran-stater. Spårning "Macy's" nämner till exempel och tittar på orden runt det för känslor och modifierare. Emosionella ord är ganska intuitiva för oss att förstå. "Crappy" eller "hat" är dåligt. "Awesome" och "great" är bra. "

Men det finns uppenbarligen mer nyans än det, han sa: Ju mer komplexa insikter kommer från modifierarna.

"Är det till exempel en specifik plats förknippad med kluster av negativ känsla? Finns det ett specifikt problem som är associerat?" Returnerar "Det kan till exempel tyda på att människor i allmänhet är missnöjda med en avkastningspolitik", säger MacPhedran.

Inom de större dataseten kommer det att finnas många trender (tänk på dem som rörliga vektorer) som fungerar oberoende och endast genom att använda en stark multivariate analys (som artificiell intelligens eller maskininlärning) kommer trenderna faktiskt att bli tydliga och handlingsbara, noteringar från MacPhedran. "Det är inte tillräckligt att känna det" genomsnittliga sentimentet "om ett varumärke - det skulle vara som att känna till det" genomsnittliga vädret "för hela planeten imorgon", konstaterar han.
En ny ålder i sentimentanalys

" "Microservice API kan mäta känslor i skriftligt innehåll, men också röst- och ansiktsuttryck", säger han. "För exemplets skull, anta att vi har ett CRM-system som känner till användarnas sociala handtag och har en bild av kunden användbar, med kundtillstånd, för anpassning baserat på ansiktsigenkänning."

Men det är inte allt solig himmel för sentimentanalys - speciellt om företagen inte armar sig på ett lämpligt sätt, tekniskt visst.

"Det finns en fångst", noterar Nie-Rouquette. "Eftersom backbone of sentimentanalys använder Big Data, använder dataset som består av tusentals tusen datapunkter, måste återförsäljare ha tillräckligt med data tillgängliga (inklusive kundsamtal och recensioner) för att få insiktsvärden."

"Så i vissa fall där uppgifterna är knappa kan känslighetsanalys inte ge goda insikter på grund av bristen på statistisk validitet. Återförsäljare måste också se till att de engagerar sina samhällen för att främja vissa konversationer. "

Det är emellertid en fixbar fråga och ett företag bör adressera om de vill få de maximala fördelarna med sentimentanalys.

"Det är en bra idé", tillägger Nie-Rouquette. "Med tillgången på data på olika onlinekällor kan företag (och särskilt detaljister) utnyttja sentimentanalys för att samla insikter som inte skulle vara möjliga med traditionella marknadsföringsmetoder."


8 Skattevisningar Varje Frilansare borde veta

8 Skattevisningar Varje Frilansare borde veta

Spelkonjunkturen har öppnat dörren för dem som vill tjäna extra pengar på sidan eller att vara egen chef. Att vara självständigt anställd får dig inte av att betala skatt - och det går utöver inlämning med IRS före den 15 april. Frilansare som gör mer än $ 1.000 måste också betala beräknade skatter kvartalsvis.

(Företag)

Behöver du en produktanslutning? Titta på bloggare, inte kändisar

Behöver du en produktanslutning? Titta på bloggare, inte kändisar

ÖNskar du hade pengar att anställa en kändis för att godkänna dina produkter? Du behöver inte en. Det visar sig att bloggers betänkanden har mer påverkande kraft än kändisar, enligt ny forskning. En ny undersökning, från BlogHer och globalt kommunikationsföretag Ketchum och genomfört av Nielsen Company, fann att 20 procent av kvinnorna som använder sociala medier motiveras att överväga produkter som främjas av eller med en bloggare som de vet, medan endast 13 procent motiveras av kändisbetänkanden.

(Företag)