Använda A / B-test för att öka marknadsföringsresultatet

En av de mest kritiska frågorna som marknadsföraren måste svara på är att kunderna vidtar åtgärder. Vad får någon att öppna ett marknadsföringskonto, klicka på en hemsida och slutligen göra ett köp? I stället för att bara gissa och hoppas på det bästa, kommer smarta företag att använda det som kallas A / B eller delad testning för att ta reda på exakt vad som driver omvandlingar i sina marknadsföringskampanjer.

Vad är A / B-test?

När du kör ett A / B-test, du jämför två olika versioner av en kampanj - oavsett om det är en marknadsföringskampanj, en bannerannons eller bara en webbplatssida - för att se vilken som är effektivare för din målgrupp. Mohita Nagpal, marknadsföringsspecialist och författare till en bloggpresentation för Visual Website Optimizer (VWO) om A / B-testning, jämförde processen med ett vetenskapligt experiment som kräver noggrann testning av en hypotes.

"Gör lite bakgrundsforskning genom att förstå din besökarnas beteende med hjälp av Google Analytics eller andra analysverktyg ", sa Nagpal. "Nästa steg är att bygga en hypotes. Ett exempel kan vara," Att lägga till fler länkar i sidfoten kommer att minska studsfrekvensen. " Testa sedan hypotesen [genom att jämföra] originalversionen mot den här nya versionen utan sidfot. "

I en infografisk åtföljande VWO-bloggpost skisserade Nagpal några grundläggande steg för att köra ett delprov:

• Make en plan. Bestäm ditt mål, till exempel att förbättra omvandlingsfrekvenserna eller få mer repetitionsinköp.
• Välj en variabel. På grundval av din forskning, välj ett element på webbplatsen eller kampanjens A-version för att ändra i B-version.
• Kör ditt test. Rulla ut de två olika versionerna till dina testgrupper i en period på upp till två månader och samla in data om hur många användare som handlade.
• Analysera resultaten. Om du fann låga konverteringar i en eller båda versionerna, bestämma vilket element - kopia, samtal till handling, bilder etc. - kan ha orsakat friktion eller förhindrade användare att följa igenom. Det här är det element du behöver justera när du kör den slutliga kampanjen. Du bör också titta på ditt test som helhet för att se till att dina resultat är ljuka. Ett dåligt konstruerat test eller ett med för många variabler kan ge ett missvisande resultat.
• Genomför ändringar och upprepa sedan testet. Om testet körs om några månader kommer det att visa sig att dina ändringar fungerade eller visar att det var en annan faktor som påverkar dina initiala resultat.

Fel att undvika

Delningstestning kan vara ett mycket användbart verktyg, men om du inte använder det ordentligt kan du sluta med resultat som är långt borta. Exempelvis gör vissa marknadsförare misstaget att göra versionerna A och B för olika från varandra. Om du verkligen vill borra på de specifika faktorer som leder till högre omvandlingsfrekvenser, ska du bara testa ett element i taget, säger Anil Kaul, VD för det intelligenta analysföretaget Absolutdata. Ja, det tar längre tid, men du får en tydligare och mer användbar dataset som bättre kan informera framtida kampanjer.

"Om du ändrar din ämnesrad och samtidigt ändrar din CTA [call to action] , det är svårt att bestämma vilken av parametrarna som bidrog till de flesta omvandlingar, sa Kaul Mobby Business. "Genom att testa en parameter får du en tydlig bild av de förändringar du behöver göra och vilken som skulle vara den mest optimerade [versionen]."

Du bör också se till att du kör testet tillräckligt länge för att bli användbart resultat. Kaul noterade att för att få en exakt återspegling av vad som händer när du startar den slutliga kampanjen, bör ett bra A / B-test springa i minst sju dagar. De flesta gånger är en vecka tillräckligt lång för att uppnå 95 procent statistisk betydelse, men om du inte har nått den här punkten, fortsätt att köra testet tills du gör.

"Man bör bara vara säker på om alternativ A är bättre än alternativ B när en viss nivå av statistisk signifikans har uppnåtts, sade Kaul. "Testning kan bara visa sig vara effektfull när du håller fast vid siffrorna.

"Att stoppa ett test för tidigt kommer att snedvrida resultaten, och beslut som bygger på ofullständiga data kommer nästan alltid att misslyckas," tillfogade Nagpal.

För mer information om statistisk betydelse och hur man beräknar det, besök detta blogginlägg på HubSpot.

Tips för split-test framgång

Klar för att köra ditt A / B-test? Här är några tips som gör att ditt experiment går smidigt.

Få designen rätt. Oavsett vilka variabler du testar med ditt experiment är det viktigt att båda versionerna har sömlösa och visuellt tilltalande design. Detta kommer att utesluta den övergripande designen som en faktor och se till att slutanvändarna är inriktade på de element du vill testa, till exempel olika bilder eller annonskopiering.

"Kontrollera att dina versioner är mobila, funktionella och tillhandahålla en stor användarupplevelse ", säger Leeyen Rogers, vice vd för marknadsföring på onlineformulärbyggare JotForm. "Knappar borde vara rätt storlek och kan enkelt klickas från vilken enhet som helst. Fint utskrift och all text ska vara läsbar och designen ska göra åtgärden klar."

Eliminera "brus". Nagpal sa att "brus "är något yttre inflytande som skiljer dina data. Till exempel startar ditt företag en kampanj för en gratis e-bok som tar emot 1.000 nedladdningar på en månad, men du inser att en tredjedel av ledarna kom från en grupp studenter vid ett visst universitet. Eftersom dessa studenter inte var med i din kärnmålgrupp, är de "buller", sa hon.

"Även om många av dessa faktorer är bortom din kontroll kan du göra några saker för att styra ljudet i slutet" Nagpal sa. "Segmentering av dina data kommer att hjälpa till i detta avseende. Med hjälp av ett analysverktyg som Google Analytics kan du spåra vilka element eller sidor som fungerar och vilka är underpresterande. Det betyder att du kan identifiera smärtpunkterna för användare som kan hindra engagemang eller omvandlingar och snabbt pluggar hål i din marknadsföringsstrategi. "

På samma sätt noterade Rogers att vissa av de data du samlar inte är statistiskt signifikanta, så det är viktigt att titta på det med" en hälsosam dos av sunt förnuft ". illustrera ett extremt exempel, bara för att det ser ut att fler personer som klickade på "registrera" på en annons som hade ett typsnitt betyder inte att du borde inkludera typsnittet, säger Rogers.

Fokusera på omvandlingar bortom klickfrekvenserna .

Delningstest används mest för marknadsföringskampanjer för e-post, för att se vilken version av ett e-mail som resulterar i de flesta klickfrekvenserna. Kaul noterade att det är lika relevant för att analysera omvandlingar som händer utanför e-postmeddelandet så att du korrekt kan mäta användarnas upplevelse med din webbplats. "Det är viktigt att meddelandet du ger i din e-post överensstämmer med meddelandet på din webbplats , Sade Kaul. "Om du lovar dina besökare en speciell affär, och den här affären inte är helt uppenbar på din webbplats, kommer du att förlora kunder. Detsamma kan hända om din e-post inte echo utseendet på din Besökare kan bli förvirrade och undrar om de har landat på rätt sida. [Om du] finner att ett e-postmeddelande får fler klickfrekvenser än det andra, men inte resulterar i så många omvandlingar ... gör mer testning till se om du kan få ett e-postmeddelande som inte bara resulterar i högre klick, men också högre konverteringar. "

Stoppa inte testningen.

När du har analyserat dina A / B-testdata noggrant, fortsätt med kampanjen som ger mest mening. Men kom ihåg att dina slutsatser inte är i sten - det är viktigt att du fortsätter springa tester över tid för att se om förändrade trender påverkar dina resultat. "A / B-testning ska inte vara ett engångsexperiment" Kaul sa. "Använd det för att ständigt anpassa och förbättra din marknadsföring."

"Det som var i stil ett par år eller till och med månader sedan kanske inte är i stil nu," tillade Rogers. "Olika designtrender kan förlora popularitet, eller något mer effektivt eller annorlunda kan komma att vara att föredra. Testning och förbättring är ett jobb som aldrig är helt klart."

Klar för helgdagarna? 5 Small Business Lördag Survival Tips

Efter Thanksgiving är affärshopping i full gång och det är den mest trafikerade tiden på året för detaljhandeln. För småföretag, post-Thanksgiving helgen kan vara särskilt viktigt. Small Business lördag (25 november 2017) uppmuntrar konsumenterna att handla lokalt och är ett utmärkt tillfälle för små återförsäljare att öka sina vinster för året.

(Företag)

Staten för småföretag: Arizona

Som ett led i vårt årliga projekt " Staten för småföretag " planerar Mobby Business att rapportera om småföretag miljö i alla stater i Amerika. I denna avgång frågade vi några av Arizona: s mer än 500 000 småföretagare om utmaningarna och möjligheterna att fungera i sin stat. Här är vad de hade att säga.

(Företag)