Vad maskinlärning kan betyda för ditt företag
Maskininlärning har blivit en viktigt buzzword i företagsteknik cirklar, men för den genomsnittliga företagaren den frasen får antagligen dina ögon glasyr över, och för vissa kan det orsaka ångest. Men det behöver inte vara så läskigt eller otillgängligt. Att lära sig lite kan faktiskt hjälpa din verksamhet att bli smartare, snabbare och effektivare. I kärnan betyder maskininlärning bara en dator som kan lära sig oberoende av explicit programmering.
Från marknadsföring till kundtjänst hittar företagen sätt att använda maskininlärning för att effektivisera verksamheten. Det blir också en stark närvaro i vår vardag - ansiktsigenkänningsprogram, sökmotorer och till och med Netflix alla använder maskininlärning för att skräddarsy kundens upplevelse. Visst, Luddites kommer inte att uppfinna nya sätt att använda maskininlärning för att förbättra sin verksamhet. Men det finns flera sätt att företagen kan dra nytta av maskininlärning som redan existerar.
Vad är maskininlärning?
I huvudsak sker maskininlärning när ett artificiell intelligens (AI) -program kan analysera data och dra nya slutsatser som inte var tidigare programmerad. Huruvida dessa slutsatser är i form av att avsluta en uppgift, svara på en fråga eller slutföra en handling, utgör de en form av lärande.
Denna typ av teknik har förändrat hur vissa företag verkar. Genom att automatisera vissa processer har företagen blivit effektivare och till och med sänkta kostnader. För företag finns det två grundläggande sätt att maskininlärning kan påverka effektiviteten: genom att automatisera processer och genom att analysera stora mängder data som människor inte skulle kunna förstå.
Matt Michelson är chefforskare för InferLink Corp., en forskning och utvecklingsbyrå som hanterar regeringsavtal med fokus på AI och maskininlärning. För hans team kan maskininlärning användas för att automatisera vardagliga uppgifter, till exempel inmatning av data.
"Du kanske kan få en algoritm att replikera vad någon redan gör, men på en datorskala," sa han i en email. "Någon kan ta papperskvitton, skanna dem och ange värdena i ett kalkylblad. Istället kan en algoritm lära sig att dra värdena från de skannade kvitton och skriva in sig själva. Det kan göra det i en skala som ingen människa kunde och det befriar den personen att göra någonting mer intensivintensivt. "
Förutom att automatisera vissa processer sa Michelson att maskininlärning kan replikera en mänsklig uppgift och nå en ny slutsats istället för att bara göra den uppgiften effektivare. "I Evid Science läser våra algoritmer och förstår den medicinska litteraturen, och så kan de hitta sätt att jämföra medicinska terapier som människor inte har gjort tidigare. I det här fallet är fördelen inte riktigt om effektivitet, det är att det skulle vara omöjligt för en människa att läsa så mycket innehåll och förstå allting, säger han.
Genom dessa två linser kan maskininlärning förändra hur ditt företag fungerar. Metoden bakom att uppnå detta mål är emellertid mer komplicerat.
Hur det fungerar
Maskininlärning innebär två huvudsakliga skillnader: övervakat och oövervakat lärande. Enligt AI Horizon ligger skillnaden mellan dessa två typer av inlärning på den information som maskinen har om uppgifterna. I övervakat lärande kan en programmerare markera vilken data som är rätt och fel baserat på önskat resultat.
Michelson beskriver vidareövervakat lärande som att ge "din algoritm allt mer exempel på vad du vill att den ska göra." Exempelvis ger du det bilder och säger vilka bilder av byggnader som inte är byggnader, för en app. "
Vid oövervakad inlärning märker ingen programmerare några data och istället måste maskinen ta in så mycket information som möjligt, analysera den och välja den bästa alternativet. Michelson hämtade denna typ av lärande som att analysera stora mängder data.
"[Lärandet] kan komma eftersom din algoritm har tillgång till mer och mer data, men inte exemplar, över tiden. Till exempel kan användare betygsätta produkter eller helt enkelt [ha] mer tillgång till volymer och volymer av text", sa han.
Det finns andra former av inlärning och olika klassificeringar för dem, som semi-supervised lärande, besluts träd eller förstärkt lärande, men de två definierade typerna ger lite bakgrund om två huvudtyper av maskininlärning.
Skillnaden mellan AI och maskininlärning
Dessa två termer används nästan utbytbart av företagare, men det finns en liten skillnad mellan AI och maskininlärningsteknik. Maskininlärning hänvisar specifikt till maskinens förmåga att lära sig själv medan AI är mer av ett paraplybeteende som hänvisar till ett programs autonomi när man utför en uppgift.
Hur används det i affärer?
Det finns många sätt att maskininlärning har hittat sin väg till affärer. Som en teknik som förändrats från marknadsföring till cybersäkerhet har vissa företag utnyttjat den kraft som teknik som maskininlärning kan ge.
Marknadsföring
Ett område där maskininlärning har börjat trivas är reklam. Genom att samla och analysera användardata kan annonsföretag optimera meddelanden och skräddarsy dem direkt till olika konsumentbaser. Scott Teger, som driver plattformsoperationer och analyser för reklamföretaget Mundo Media, sa att optimering av annonser skulle vara nästan omöjligt utan maskinlärning. "Jag arbetar med digital reklam", säger Teger, "och med så mycket av världen gör saker online, den enorma uppgiften att optimera reklam skulle vara nästan omöjligt utan AI. AI hjälper allt från bedrägeri, annonskvalitet till kundsuccess och så vidare. "
En annan aspekt av maskininlärning i reklam handlar om bedrägerier. Teger sa att Mundo Media spenderar lika mycket tidbyggnadsbedrägerier som det bygger på teknik.
"Vi går in i en ålder där robotar är produktiva och ännu mer sofistikerade. Utan maskininlärning skulle det vara en skrämmande uppgift att snabbt och korrekt identifiera riktiga människor mot bots som är avsedda att fungera som riktiga människor, säger Teger. "Detta ... påverkar alla i kedjan, eftersom det på ett artificiellt sätt driver upp marknadsföringskostnaderna för annonsörer och varumärken, vilket ökar kostnaderna för produkter till konsumenter."
Kundservice
Kundtjänst har upplevt en explosion i maskininlärning och AI-teknik. Tjänster, inklusive chatbots och automatiserat bistånd, har utvecklats och tillhandahållits för företag för att förenkla kundservicefrågor.
Artificial Solutions är moderbolaget Teneo, ett program som ger företagen ett AI kundservicealternativ. Andy Peart, marknadschef för Artificial Solutions, säger att maskininlärning har haft stor inverkan på företagets förmåga att göra kundservice problem mer bekvämt.
"För länge har kundservicen förvandlats till en formulärfråga och -ansvar scenario som sällan lämnar kunden nöjd och löser ofta inte problemet för hand, "sa Peart. "Vanliga för marknadsförare och växande i prevalens är intelligenta konversationschattar."
Dessa chatbots har gjort det möjligt för företag att sänka kostnaderna samtidigt som de hanterar kundernas rutinfrågor effektivt.
Säkerhet
En annan metod som maskininlärning har utnyttjats av företagen är genom att upptäcka bedrägerier. Riskified är ett förebyggande företag för e-handel som bedömer transaktioner och avgör om de är bedrägliga. Stephen Fidgeon, kommunikationschef för företaget, sa att Riskified använder algoritmer för att analysera data.
"Genom att mata våra algoritmer enorma mängder data kan vi snabbt avgöra bedrägerier", skrev Fidgeon i ett mail. "Bedrägerier är avancerade och ständigt utvecklade. De delar taktik och framgångar, så äldre lösningar som fokuserar på en uppsättning regler är lätt outsmarted. Maskininlärningens karaktär innebär att vi kan utvecklas med dem och fortsätta med sin senaste taktik . "
Detta är ett område där maskininlärning har använts för att skydda olika företag. Högre säkerhet är ett annat exempel på hur maskininlärning kan komma före ett problem och stoppa det innan det gör ont.
Bottom line
Det finns många andra sätt att maskininlärning kan vara till hjälp, förutom vad vi har berörde här. Maskininlärning och AI har skapat ett starkt fotfäste i näringslivet. När branschen fortsätter att expandera, kan det vara värt att överväga hur maskininlärning eller AI kan påverka ditt eget företag.
Risk för spektrum och smältningsrisker: Vad SMB behöver göra
Det finns massor av press om Meltdown and Specter, och det är viktigt att småföretag uppmärksammar dessa två brister. Dessa nyligen upptäckta säkerhetsproblem påverkar många populära enheter, eftersom de utnyttjar processorer som finns närvarande i någon typ av datorutrustning. Mycket av uppmärksamheten var inriktad på iPhones och Macs med tanke på deras popularitet, men användare av Windows-datorer och andra mobila enheter bör också uppmärksamma.
4 Effektiva sätt att ansluta till dina kunder
Att hålla koll på kunderna borde ha högsta prioritet för alla företag. När allt kommer omkring driver dina kunder din verksamhet; Det är vettigt att uppmärksamma hur de interagerar med ditt varumärke. Jessica Alba, grundare och VD för The Honest Company, tror att varumärken kan lära sig mycket genom att hålla kontakten och lyssna på sina kunder.
Populära Inlägg